【摘要】本文介绍了 DeepSeek 在中高考备考练习题制作方面的新策略，包括智能诊断与精准定位，能识别知识盲区并生成高频考点图谱；题型攻坚的智能解法，针对不同题型提供策略；知识网络的智能建构，生成思维导图和进行史论结合训练；作文预测与写作指导，预测题目并提供大纲等。在中高考复习中，DeepSeek 通过经典试题的智能改编，如改编北京中考数学题、中考化学题等，保留核心考点并创新情境，20 秒内可生成 3 套备选方案；前沿素材的即时转化，如将 “神舟十八号与空间站径向交会对接” 和 “DeepSeek 登上人工智能的宝座” 等素材转化为综合题，标注考点并生成解题提示。这些新策略和方法为备考教学带来新可能，重新定义教学命题路径。
【关键词】DeepSeek；中高考备考；练习题制作；智能改编；前沿素材转化

DeepSeek在制作中高考备考练习题方面的新策略主要包括以下几个方面‌：

‌智能诊断与精准定位‌：通过将学生的错题批量输入DeepSeek，系统能够识别出学生的知识盲区和思维误区，并提供针对性的训练计划。例如，系统可以识别出“甲午战争前后国际关系理解偏差”等问题，并推送相关专项训练‌。此外，DeepSeek还能生成近五年高频考点图谱，标注每个考点的命题频率与难度系数，帮助学生发现易混点‌。

‌题型攻坚的智能解法‌：针对不同类型的题目，DeepSeek提供不同的解题策略。例如，对于材料解析题，系统可以标注关键条款并延伸分析其对近代经济结构的影响‌。对于论述题，系统可以生成不同史观的论述框架，帮助学生从多个维度构建答题模型‌。对于选择题，系统可以总结高频设错类型与排除技巧，提供针对性训练题库‌。

‌知识网络的智能建构‌：DeepSeek可以生成交互式思维导图，展示知识点之间的内在逻辑关联。例如，系统可以构建中国近代化进程的知识网络，包含经济工业化、政治民主化、思想科学化等维度‌。此外，系统还可以进行史论结合训练，帮助学生更好地理解历史事件和理论‌。

‌作文预测与写作指导‌：DeepSeek能够预测高考作文题目并提供详细的写作大纲。例如，预测的作文题目包括《跨越数字鸿沟的温暖》《在博物馆遇见未来》等，并给出详细的写作提示和金句‌。此外，DeepSeek还可以帮助学生构建跨学科知识图谱，储备热点话题和术语，提升作文的文化表达范式‌。

在中高考复习的关键阶段，如何快速生成高质量的练习题成为教师面临的挑战。Deepseek智能工具通过两种创新方法，正在重新定义教学命题的路径。

方法一：经典试题的智能改编

【案例1】以2023年北京中考数学第18题为例，原题考查二次函数图像与系数的关系。通过Deepseek输入指令："以‘共享单车停放管理’为现实情境，将原题改编为考查函数建模能力的应用题。"系统生成新题：某社区共享单车停放区域每天7:00-9:00的车辆数变化符合函数n(t)= -0.5t²+8t（t为小时数），要求分析①早高峰车辆峰值出现时间②计算两小时内车辆总数变化量③绘制增减趋势图。改编过程完整保留了二次函数的核心考点，但将抽象数学概念转化为可感知的生活场景，符合认知心理学中的情境化学习原理。

【案例2】福建省中考化学试题原题为：

将上面试题贴入deepseek。要求“请根据此中考化学题改编一道中考化学复习题。”

改编模式确保知识体系的严密传承，素材转化模式实现认知维度的突破创新。教师只需输入教材版本、知识点和改编方向，系统即可在20秒内生成3套备选方案。这种将教育规律编码为算法逻辑的技术，正在让命题工作从"体力活"变为"技术活"，为备考教学注入新的可能性。

方法二：前沿素材的即时转化

【案例1】当输入"神舟十八号与空间站径向交会对接"的新闻素材时，Deepseek根据指令生成物理综合题：①计算飞船变轨时的角速度（提供轨道高度数据）②分析径向对接过程受力平衡条件③设计验证微重力环境的实验方案。系统自动标注各题对应的课标考点，如圆周运动公式、牛顿第三定律等，并生成阶梯式解题提示。这种将航天时事转化为教学案例的模式，既符合《课程标准》中"加强学科与科技前沿联系"的要求，又能有效提升学生的综合应用能力。

【案例2】将如下素材输入deepseek：

DeepSeek登上人工智能的宝座。 技术创新与成本效益：DeepSeek采用了MoE混合专家架构，通过动态激活参数的技术路线，显著降低了训练和推理成本。例如，DeepSeek-V2的训练成本比上一代节省了42.5%，推理时KV缓存减少了93.3%，生成吞吐量提升了5.76倍‌。此外，DeepSeek-V3以671B参数量实现了与GPT-4相当的性能，但训练成本仅为GPT-4的二十分之一‌。在推理成本控制方面，DeepSeek通过低秩键值联合压缩技术，API定价仅为GPT-4 Turbo的约1%‌。 开源生态与多模态融合能力：DeepSeek的多个模型已经开源，支持设备端运行，降低了中小企业的使用门槛，促进了开发者社区的协作‌。DeepSeek支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习，例如OCRv2技术可以保留图片中的文字、公式和排版，医疗影像识别准确率达98.7%‌。

要求根据以上素材，可能命制中考数学复习题的方向，并各个方面命制一题。

而新素材模式可以将新情感引入教学，促进面向未来的备考。