摘要：DeepSeek-V3.1 是DeepSeek于 2025 年 8 月 21 日发布的最新版本模型，采用混合推理架构，支持自主切换思考与非思考模式，显著提升了推理效率和响应速度。新模型增强了智能体能力，扩展了上下文窗口至 128k，并优化了参数精度以适应下一代国产芯片。通过语文教学规划制定和物理动画生成两个具体教学案例，展示了 DeepSeek-V3.1 在教育领域的高效应用，体现了其强大的多模态支持和复杂任务处理能力。用户可免费通过官网体验其功能。

关键词：DeepSeek-V3.1、混合推理架构、教学案例、语文教学规划、免费 AI 工具

2025 年 8 月 21 日，DeepSeek 正式发布了最新版本模型 DeepSeek-V3.1。此次更新带来了诸多新特性和提升，具体如下▼

1.模型架构与性能提升

混合推理架构：DeepSeek-V3.1 是首款 “混合推理” 模型，采用混合推理架构，一个模型可同时支持推理模式和非推理模式，能自主切换思考与非思考状态。

思考效率提高：相较于 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 推理速度更快，在回答质量相当的情况下，思考效率飙升，反应更为迅速。经过CoT压缩训练后，V3.1-Think 输出 token 可减少 20%-50%，与 R1-0528 打成平手。

智能体能力增强：通过 Post-Training 优化，新模型的工具使用、智能体任务有了显著提升，多步推理能力强化，能够更好地处理复杂搜索任务。

2.技术参数优化

上下文窗口扩展：上下文窗口从 64k 扩展至 128k，可处理更长篇幅的文档和代码，能在回答中提供更多细节。

参数与训练数据：模型共有 671B 参数，激活参数 37B。其基于 DeepSeek-V3.1-Base 通过后训练优化完成，而 V3.1-Base 又是基于 V3 模型训练而来。训练过程中扩展了数据集，32k 扩展阶段增加了 10 倍达 6300 亿 Token，128k 扩展阶段增加了 3.3 倍达到 2090 亿 Token。

参数精度：使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度，官方称这是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

如何体验？

网址：https://chat.deepseek.com/

体验方法：打开网页后，无需额外操作，直接与页面中的AI对话即可，目前默认就是v3.1版本，可进行写代码、创作文字、解答问题等各种操作，还能通过“深度思考”按钮切换思考模式与非思考模式。

具体案例实操

案例一：以三年级下学期语文教学规划为例，向大家展示DeepSeek V3.1 的应用。

向DeepSeek V3.1 提问：“请为三年级下学期语文教学制定一份详细规划，涵盖字词、阅读、写作、古诗词等方面的教学目标、教学方法以及教学进度安排。”

总体看下来，考虑细致，做到了从学生角度来思考学期计划，而且减少了很多无关紧要的描述语，看起来清晰明了。

案例二：在物理教学中，利用DeepSeek V3.1 生成物理模型演示动画，能将抽象的物理知识直观地呈现给学生。

比如，老师想为八年级学生讲解“牛顿第二定律”，向DeepSeekV3.1输入提示词：“请用 HTML+ Canvas制作牛顿第二定律演示动画：场景为水平桌面上有一辆小车，通过细线绕过定滑轮悬挂不同质量的砝码；交互方面，页面左侧提供砝码质量m和小车质量M两个滑条（范围0.1–2.0kg，步长0.1kg）；实时计算 F =mg ， a= F / (M + m)，并在画面右上角实时显示F、a的数值；动画部分，点击开始按钮后，小车按计算出的加速度运动，同时出现速度-时间v - t图实时绘制；控制部分带暂停/继续重置按钮；风格为科技蓝+白底+大字号，适配1920×1080投影；以HTML形式输出。”

个人感觉从画面质感上看比之前要好很多，颜色动画还有排版基本符合要求，感兴趣的老师可以尝试起来了，免费使用，而且暂时没有卡顿的情况哦！