【摘要】 传统教学中个性化教学难以实现，而国产开源大模型DeepSeek通过低成本部署等功能让“因材施教”成为现实。本文介绍其在教学中的应用，包括用DeepSeek-R1+Excel进行学情诊断生成知识点热力图，3步定制个性化学习包，结合问卷星1分钟完成千人级作业批改统计，与国家中小学智慧云平台结合实现AI实时答疑，还推荐了免费工具与资源。DeepSeek让教学从“经验驱动”转向“数据驱动”，使教师更懂学生。

【关键词】 DeepSeek；个性化教学；学情诊断；学习包；AI答疑

在传统教学中，教师面对数十名学生时，个性化教学往往难以实现。而随着 AI 技术的突破，DeepSeek 作为国产开源大模型，正通过低成本部署、智能学情分析、动态学习路径规划等功能，让 “因材施教” 从理念变为现实。本文从具体操作和案例出发，手把手教你用免费工具实现 “千人千面” 的教学设计。

一、学情诊断：5 分钟生成知识点热力图

工具：DeepSeek-R1+ Excel

操作步骤：

1. 数据准备：将学生作业或测试的答案整理为 Excel 表格，包含学号、题目编号、答案。
2. 调用模型：通过开源工具 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型
3. 分析指令：在模型交互界面输入：请根据以下学生答题数据（Excel 表格路径），生成知识点掌握度热力图，并标注薄弱环节。[附：数据文件]
4. 结果输出：模型自动分析数据，生成 HTML 格式的热力图，红色代表薄弱知识点，绿色代表掌握较好 。

案例：某初中数学老师通过热力图发现，班级在 “一元二次方程应用题” 的得分率仅为 52%。据此，她针对性地调整了教学重点，两周后该知识点平均分提升至 78%。

二、个性化资源生成：3 步定制学习包

工具：DeepSeek-R1

操作步骤：

1. 输入学生画像：向模型描述学生情况，例如：学生 A，初二，数学薄弱点：几何证明、函数图像；兴趣：篮球。请生成一份包含 5 道几何题（难度中等）、2 道结合篮球场景的函数应用题的学习包。
2. 生成资源：模型自动输出题目及解析。
3. 动态调整：根据学生后续练习反馈，输入新指令（如 “增加数形结合题型”）迭代资源。

案例：一位教师为喜欢恐龙的学生设计了 “磁铁救援恐龙” 游戏，将物理磁场知识与兴趣结合，学生参与度提升 40%。

三、作业批改：1 分钟完成千人级统计

工具：DeepSeek-R1 + 问卷星（免费）

操作步骤：

1. 收集作业：用问卷星创建在线答题表，学生提交选择题答案。
2. 导出数据：下载 Excel 格式的答题结果。
3. 批改指令：输入模型：请批改以下作业数据（附 Excel 路径），统计错题分布，并生成正确率热力图。
4. 结果应用：模型输出可视化图表，教师可精准定位高频错题 。

四、AI 答疑：实时解决学习卡点

工具：国家中小学智慧云平台+DeepSeek

操作步骤：

1. 提问方式：学生听课时截屏圈出疑问点，或文字描述问题（如 “如何证明三角形全等？”）。
2. AI 响应：模型自动关联知识点视频片段，输出步骤解析，并追问 “是否需要更多例题？”。
3. 学习路径优化：系统记录学生提问记录，后续推送相关强化练习题。

案例：一名初三学生在学习电路时连续提问 3 次，AI 自动生成 “串联与并联对比表” 并推送 5 道变式题，最终该生单元测试得分从 72 分提升至 89 分 。

五、免费工具与资源推荐

1. 部署工具：Ollama（开源，支持一键部署 DeepSeek 模型）。
2. 学习平台：国家中小学智慧教育云平台、抖音、视频号等。

从 “经验驱动” 到 “数据驱动”
DeepSeek 的价值不仅在于提升效率，更在于让每个学生被 “看见”。通过热力图诊断、动态资源推送和实时答疑，教师得以从重复劳动中解放，专注于启发思维与情感引导。正如火星街小学教师反馈：“AI 不是取代教师，而是让我们成为更懂学生的引路人。”

立即行动：

1. 安装 Ollama，部署你的第一个 AI 助教；
2. 用 Excel 整理 3 名学生数据，生成专属热力图；
3. 尝试为一名学生定制一道 “兴趣结合型” 习题。