【师说AI】教师的终极外挂!AI教学知识库打造全指南,必看!
2025-03-20

【摘要】随着 DeepSeek 的崛起,其强大的推理和深度理解能力,为教师搭建 AI 教学知识库开辟了新途径。文中为教师们详细介绍了两套基于 DeepSeek 的知识库搭建方案:方案 A 借助 ima.copilot - 腾讯智能工作台,具有与微信生态衔接、多端同步等优势,但存在容量和文件类型限制;方案 B 融合 DeepSeek、CherryStudio、OneDrive 同步文件夹及坚果云多端同步,功能齐全却搭建复杂。同时,作者分享宝贵经验,强调为 AI 输入优质教学数据的必要性,提醒教师要理性看待 AI,既不轻视也不过度神化,以开放心态积极实践,使 AI 有效助力教学工作。


【关键词】AI 赋能教学;DeepSeek;AI 教学知识库;教学实践;经验分享


一、为什么要搭建知识库?关于AI赋能教学的一点想法和尝试


2024年4月,我参加了山东省高中地理特级教师工作坊“数字化赋能课堂教学”研讨会,并在交流环节阐述了自己的学习心得《数字化赋能教育是趋势,但不会改变教育的本质》。那时AI(我指的是以语言大模型为代表的生成式人工智能)还是个新生事物,能力、影响力都有限,在教育圈里也并没有被很多人关注到。然而在短短不到一年的时间,AI尤其是国产AI发展迅猛,特别是春节期间DeepSeek的爆火出圈,不仅掀起了人工智能研发领域的极致“内卷”——性能、成本、易用性等等都在飞速迭代,“日新月异”、“一日千里”这种词汇也不足以形容当下AI的发展势头;同时也完成了AI全民普及,让各行各业都意识到了AI赋能的可能性和必要性,教育领域对AI的关注度空前提升,DeepSeek在教育领域的应用探索也随之深入,从辅助教学到个性化学习,AI正逐步改变传统教学模式,数字化赋能教育有了新的内涵和无限可能。

在交流发言《数字化赋能教育是趋势,但不会改变教育的本质》中,我总结了数字化赋能教学的三大场景:①“锦上添花”——常规课堂教学能做,但通过数字化赋能之后能做的更好;②“雪中送炭”——常规课堂教学实现不了或者难以实现的,但数字化赋能之后能轻松实现;③全场景融合——在备课、教研、差异化辅导等教学环节都是大有可为的。

同时,我也提出了数字化赋能教学的三个关注①关注“人”;②关注“深度学习”,规避“技术至上”导致喧宾夺主;③关注实效,非必要、不介入,规避华而不实和“越减越负”。

AI教学知识库的搭建,正是基于这些思考,它的核心价值在于实现“结构化知识+个性化服务”的技术融合,高效实现知识碎片化整合和动态更新,推动教学从“经验主义”到“数据驱动”的转型,助力教师精准施教,提升教学效率,确保技术在辅助而非取代教师角色。

我从ChatGPT问世就一直在积极关注“AI在教育中的应用”的实践案例,并尝试将这些案例迁移到我的教学实践中,但效果并不理想,原因在于之前的AI工具与实际教学需求的契合度不高,导致难以真正做到教学全场景融合。但是DeepSeek的出现改变了这一局面,作为推理型语言大模型DeepSeek展现出强大的推理能力和深度理解力,这是之前的对话型语言大模型所无法比拟的。而这种推理能力和深度理解力,正是构建AI教学知识库并基于知识库搭建智能助教的关键所在,心心念念的AI教学知识库,终于有了实现的基础。

经过一个多月的摸索和试错,我已经成功跑通了基于DeepSeek的AI教学知识库搭建的初步流程,并应用于实际教学中。接下来我将介绍两套我个人比较钟意的搭建方案,供大家参考。


二、方案A——基于ima.copilot-腾讯智能工作台


1. 优势:


①腾讯系AI知识库工具,与微信生态无缝衔接——公众号文章、聊天记录、文件收藏等均可一键存入知识库;

②多端同步——电脑客户端、手机App、微信小程序多端互通;

③权限设置灵活——自由设置个人私密知识库和共享知识库,个人知识管理和团队协作两种场景互不干扰。

④免费,界面简约、易上手


2. 不足:


①容量有限——仅2G空间容量,难以满足大量教学资源的存储需求;

②文件类型限制多——仅支持常见文档格式,无法容纳多样化教学素材;

③功能较单一——基于知识库问答和联网搜索无法同时开启


3. 搭建流程


①打开ima官网,下载需要的应用版本,安装并登录ima,绑定微信账号。



②创建知识库


注:个人知识库可以直接上传或载入文件,但为了后续提高在不同应用场景下的适用性,建议按需分门别类的创建共享文件夹(权限设置为隐私即可实现不对外开放)


③上传教学资源,设置共享权限,邀请团队成员协同备课,实现知识共享



④搭建完成,选择大模型,开始使用。



4.个人经验分享


ima是难得的腾讯系良心软件,像微信一样,免费、功能上非常克制,但简单易上手,而且它能满足绝大部分的需求。另外,在我撰稿的时候,又有新功能和规则更新,共享知识库如果发布到广场,可以绕开2G限制,间接拓展存储空间。最大的短板变相补齐了,后续如果能放开文件类型的限制,就更香了。如果没有什么特殊需求,或者动手能力有限,那么ima绝对是个不错的选择。

如果对文件格式、联网搜索等有特殊要求,那么可以考虑下一个方案。


三、方案B——DeepSeek+CherryStudio+OneDrive同步文件夹(结构化)+坚果云多端同步


1. 优势:


①功能齐全,定制化程度高;

②支持多种文件格式,几乎不限制;

③云端容量超大,且离线可用;

④支持“基于知识库+联网搜索”;⑤教学资源可本地化管理,方便动态更新


2. 不足:


①搭建过程较ima复杂,需耐心配置;

②API调用需技术基础,新手可能上手慢;

③部分高级功能需付费;

④无手机APP,需依赖电脑操作,便携性稍逊。


3. 搭建流程(部分教程整合自网络,仅用于学习交流)


(1)常规的CherryStudio知识库搭建


(2)真正的满血版DeepSeek——调用官方API


笔者在实际使用中发现,无论是方案A中的ima还是刚才提到的硅基流动提供的DeepSeek都不如官方的能力强,所以如果对AI能力有较高的要求,建议将上述教程中的API调用环节改为直接使用官方API,虽然需要付费,但性价比很高,性能和稳定性会有显著提升。

登录官网并充值即可调用官方API。



(3)借助onedrive实现素材库的动态更新和多端同步


CherryStudio有个很实用的功能就是在上传文件的时候可以直接读取本地文件夹,想象一下:其他工具都是乱七八糟的一堆单个文件上传到云端,就像有的人喜欢把所有的文件堆在电脑桌面,而且从不归类整理。能直接读取文件夹建立目录不光是效率提升,而且和老师们平时积累教学资源的场景和操作习惯完美契合,后续资源更新起来也超级便利,直接在文件夹里改动,然后在Cherrystudio知识库菜单栏中点一下“更新”就可以了。

作为素材库的文件夹多端同步才让这个功能的价值发挥到极致,也就是说我们还需要把存放教学资源的文件夹设置成“同步文件夹”,实现路径有很多,比如百度网盘、wps、坚果云、onedrive等等都可以,如果你是Windows用户,我比较推荐onedrive,无感同步、没有容量或流量限制、也没有文件格式限制,很实用。具体的操作流程不再赘述。


(4)借助坚果云实现AI知识库的多端同步

Cherrystudio平台目前是没有自带的云同步功能的,但是我们可以选择支持WebDav的服务来进行云端备份。


(3)搭建完成,点击对话框开始探索吧


可以基于知识库问答,支持多个知识库之间切换


甚至可以再上传文档,基于知识库对新上传文档进行操作(deepseek本身不支持图片解读,如需解读图片需配合其他大模型。)

实操案例:


四、个人心得总结


1.喂数据才能养出好用的AI

在大数据时代,我们身处海量信息之中,但教育领域的优质数据却相对匮乏。DeepSeek作为一款强大的语言模型,虽然能够生成高质量的答复,但在深度使用中不难发现,这些答复并不一定能精准满足我们的需求。这其实反映了当前所有语言大模型面临的共性问题:由于预训练阶段可用的优质教育资源数据有限,模型的能力发挥受到一定限制。

每位教师都有自己独特的教学风格和习惯,而DeepSeek生成的教学设计往往难以直接应用于课堂教学。因此,若想让AI真正成为教学中的得力助手,就必须为其“投喂”优质数据。这些数据最好是教师在教学实践中积累的优质教学资源,比如教案、课件、教学反思等。这也是我坚持搭建个人AI教学知识库的重要原因。通过这种方式,我们可以让AI更好地理解我们的需求,从而生成更贴合实际教学场景的内容。

在搭建AI教学知识库时,个人比较推荐植入的几类教学资源:课程标准、课程标准解读、教材、教师用书、高质量教辅、中高考真题及解析、教育理论书籍...

2.不要轻视AI,也不要过度神化AI。

一方面,我们不能将AI简单地视为像PPT那样的工具。这不仅仅是工具本身的差异,更是认知上的误区。AI的潜力远不止于此,它能够为教学带来更深层次的变革和价值。另一方面,我们也不必对AI过度担忧,甚至将其视为威胁。实际上,AI更像是教师的“第二大脑”,它可以帮助我们把时间和精力从繁琐的事务中解放出来,专注于那些真正需要创造力的工作。

同时,AI赋能教育是大势所趋,我们应当积极跟进这一趋势,但也不能操之过急。在教育领域应用AI时,我们应追求“提质”和“增效”,将AI的应用落地于真实需求的细化场景中,这样才能真正发挥其价值。反之,如果只是盲目追求“为了AI而AI”,或者被所谓的“伪需求”所误导,那么不仅无法实现赋能教育的目标,还可能浪费大量的时间和资源。

3.先上车,再调整姿势,不断拓展舒适圈。

无论是面对AI,还是其他任何未曾涉足的领域,我们都应保持开放的心态,避免抵触和畏难情绪。如果对某件事情感兴趣,就大胆去接触、学习、尝试、试错,并不断精进。好奇心和求知欲是人类最宝贵的天赋之一,而执行力则是这些天赋的坚实护盾。它能帮助我们将想法付诸行动,将兴趣转化为能力,从而在探索中不断突破自我,拓展舒适圈的边界。

这篇文章并非严格意义上的教程,因为我自身也是初学者,所以最多只能算作是我个人在摸索与试错过程中积累的一些经验分享。常言道“独行快,众行远”,我将这些经验记录下来并分享出去,希望能为同行者提供一些帮助,也期待能借此抛砖引玉,见识到更多精彩的见解与可能性。

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